Produkt zum Begriff Datenanalyse:
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Kohlbecker, Günter: Gebäudeenergiegesetzt Informationen für Immobilieneigentümer
Gebäudeenergiegesetzt Informationen für Immobilieneigentümer , Die Erhöhung der Treibhausgase in der Atmosphäre entsteht unter anderem durch das Verbrennen fossiler Brennstoffe, z. B. durch das Heizen in Wohngebäuden. Ebenso ist erkennbar, dass die Klimaerwärmung auch die Forderung nach kühlen Räumen ankurbelt und somit ein Mehrfaches an Energie verbraucht wird. Die Konsequenz daraus ist für uns, die Art des Heizens auf Klimaneutralität umzustellen und auch das Umfeld gegen die Erwärmung zu wappnen. Ein Schwerpunkt gibt die Regierung beim Thema Heizung vor. Also ist es an der Zeit, dass sich Haus- und Wohnungseigentümer Gedanken machen, wie sie durch Änderungen bzw. Anpassungen ihr eigenes Gebäude fit für die Zukunft machen können. Dabei ist zu bedenken, dass bei einem Gebäude jede Änderung auch eine Verschiebung beziehungsweise Änderung an einer anderen Stelle bewirkt. Alle energiesparenden Maßnahmen belasten den Geldbeutel. Die Kosten für Material, Handwerker etc. fallen sofort an, die entstehenden Einsparungen, z. B. bei den Strom- und Heizkosten, machen sich aber erst im Laufe der Zeit bemerkbar. Es gilt also zu entscheiden, welche Maßnahmen eignen sich und sind gut umsetzbar? Welche (gesetzlichen) Verpflichtungen haben Immobilieneigentümer? Dieses Buch hilft dabei, rechtliche Grundlagen und die eigenen Vorstellungen in Einklang zu bringen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 24.90 € | Versand*: 0 € -
Diktiergerät Dienstleistung Stundensatz für Install.+Einwe
Diktiergerät Dienstleistung Stundensatz für Install.+Einwe
Preis: 178.64 € | Versand*: 4.75 €
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Welche Vor- und Nachteile hat die Online-Beobachtung für das Sammeln von Informationen und Datenanalyse?
Vorteile: Echtzeitdaten, große Datenmengen verfügbar, geringere Kosten. Nachteile: Datenschutzbedenken, Verzerrungen durch Selbstselektion, begrenzte Kontrolle über die Umgebung.
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Was sind die wichtigsten Funktionen von Analyt in der Datenanalyse?
Die wichtigsten Funktionen von Analyt in der Datenanalyse sind das Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen. Analyt ermöglicht es, Daten zu bereinigen, zu transformieren und zu modellieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Zudem bietet es Funktionen zur Visualisierung und Interpretation von Daten.
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Was sind die grundlegenden Funktionen der Hauptkomponente in der Datenanalyse?
Die Hauptkomponentenanalyse reduziert die Dimensionalität von Daten, indem sie die wichtigsten Informationen extrahiert. Sie hilft dabei, Muster und Strukturen in den Daten zu identifizieren. Zudem kann sie zur Visualisierung und Interpretation von komplexen Datensätzen verwendet werden.
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Was sind die hauptsächlichen Funktionen der Hauptkomponente in der Datenanalyse?
Die Hauptkomponentenanalyse (PCA) reduziert die Dimensionalität von Daten, indem sie die Varianz maximiert und die Korrelation zwischen Variablen minimiert. Sie identifiziert die wichtigsten Muster und Trends in den Daten, um sie einfacher interpretieren zu können. PCA wird häufig verwendet, um Daten zu visualisieren, Muster zu erkennen und die Daten für weitere Analysen vorzubereiten.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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EFB DLODFS Dienstleistung Monteur und Fachmonteur
Dienstleistung Monteur und Fachmonteur
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Praher, Gerhard: EIOLO und INARDA - Informationen II - Der Dialog
EIOLO und INARDA - Informationen II - Der Dialog , Dieses Buch, das auf telepathischem Wege von den beiden plejadischen Wesen "EIOLO und INARDA" an Gerhard Praher übermittelt wurde, spricht sehr viele Bewusstseinsthemen an. Es ist Ratgeber und Hilfestellung für viele Fragen des täglichen Lebens, wissenschaftlicher Phänomene und des spirituellen Seins. Lasse Dich ein auf diesen ungewöhnlichen Dialog, der Dir leicht verständliche Antworten auf Deine Fragen gibt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 19.90 € | Versand*: 0 € -
Microsoft Office 365 Home, 6 Nutzer
Microsoft Office 365 Home – Die perfekte Lösung für 6 Nutzer Microsoft Office 365 Home ist die ideale Wahl für Familien oder Haushalte mit mehreren Nutzern, die professionelle Tools für Arbeit, Studium und Alltag benötigen. Mit der Lizenz für bis zu 6 Nutzer bietet Office 365 Home umfassende Produktivitätsanwendungen wie Word, Excel, PowerPoint und Outlook – immer in der neuesten Version und mit exklusiven Funktionen. Office 365 Home wurde speziell entwickelt, um eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Familienmitgliedern oder Teamkollegen zu ermöglichen. Jeder Nutzer erhält Zugriff auf bis zu 1 TB Cloud-Speicher in OneDrive und kann die Anwendungen auf mehreren Geräten wie PC, Mac, Tablet oder Smartphone nutzen. Mit einer Vielzahl an Apps und Diensten bleibt keine Aufgabe unerledigt. Die Anwendungen sind nahtlos auf verschiedenen Geräten wie PCs, Macs, Tablets und Smartphones nutzbar. Dank der automatischen Updates bleibt die Software immer auf dem neuesten Stand und bietet Zugang zu den neuesten Features und Sicherheitsupdates. Microsoft Office 365 Home erleichtert die Zusammenarbeit, indem es das Teilen von Dokumenten und die gleichzeitige Bearbeitung ermöglicht. Besonders praktisch ist die Integration von Microsoft Teams, die Online-Meetings und Gruppenkommunikation vereinfacht. Durch KI-gestützte Funktionen wie intelligente Texterkennung in Word oder Datenanalyse in Excel wird die Produktivität deutlich gesteigert. Mit Office 365 Home profitieren Sie von einer leistungsstarken, benutzerfreundlichen und sicheren Plattform für den privaten und beruflichen Alltag. Ideal für Familien mit unterschiedlichen Anforderungen ist diese Lösung sowohl flexibel als auch wirtschaftlich. Erleben Sie die Vielseitigkeit und Effizienz von Microsoft Office 365 Home und heben Sie Ihre Produktivität auf ein neues Level. Wichtig! Sie können selbst entscheiden, ob Sie Ihr Office-Produkt nach 1 Jahr Nutzung erneuern möchten. Dies gilt nicht für die automatische Erneuerung. Die wichtigsten Vorteile von Microsoft Office 365 Home 1. Nutzung auf mehreren Geräten Jeder der 6 Nutzer kann Office auf bis zu 5 Geräten installieren. Das bedeutet, dass Sie problemlos zwischen Computer, Tablet und Smartphone wechseln können. 2. Immer die neueste Version Mit Office 365 Home erhalten Sie automatisch die neuesten Updates und Features. Kein manuelles Upgraden – bleiben Sie immer auf dem aktuellen Stand. 3. OneDrive-Cloudspeicher Jeder Nutzer erhält 1 TB Speicherplatz in OneDrive. Damit können Sie Ihre Dateien sicher speichern, synchronisieren und von überall darauf zugreifen. 4. Exklusive Funktionen Mit Premium-Funktionen wie KI-gestützten Vorschlägen in Word oder erweiterten Datenvisualisierungen in Excel steigern Sie Ihre Produktivität. Hauptfunktionen von Microsoft Office 365 Home Word – Professionelle Textverarbeitung mit modernen Vorlagen. Excel – Leistungsstarke Tabellenkalkulation für Analysen und Berichte. PowerPoint – Erstellen Sie beeindruckende Präsentationen mit wenigen Klicks. Outlook – Verwalten Sie Ihre E-Mails, Termine und Kontakte effizient. OneNote – Ihre digitale Notizbuch-App für Ideen und Projekte. 1 TB OneDrive-Cloudspeicher pro Nutzer. Komponente Windows Mac Android iOS Computer und Prozessor 1,6 GHz oder schneller, 2-Kern Intel-Prozessor ARM-basierter oder Intel x86 Prozessor Nicht zutreffend Betriebssystem Windows 11, Windows 10 Eines der drei neuesten Versionen von macOS Die letzten 4 Hauptversionen von Android Die 2 neuesten Versionen von iOS Arbeitsspeicher 4 GB RAM; 2 GB RAM (32-Bit) 4 GB RAM 1 GB Nicht zutreffend Festplatte 4 GB freier Speicherplatz 10 GB freier Speicherplatz; HFS+ oder APFS Nicht zutreffend Nicht zutreffend Bildschirmauflösung 1280 x 768 (32-Bit erfordert Hardwarebeschleunigung für 4K und höher) 1280 x 800 Nicht zutreffend Nicht zutreffend Grafik DirectX 9 oder höher, WDDM 2.0 oder höher Keine Grafikanforderungen Nicht zutreffend Nicht zutreffend .NET-Version Erfordert .NET 3.5 oder höher Nicht zutreffend Nicht zutreffend Nicht zutreffend
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Steuertipps für berufliche Nutzer |Gewerbliche Steuererklärung
Steuern sind Ihr Beruf? Als Mitarbeiter/Mitarbeiterin im Steuerbüro, in der Finanzverwaltung oder beim Lohnsteuerhilfeverein müssen Sie ganz unterschiedliche Steuerfragen beantworten. Dabei unterstützt Sie unser Ratgeber mit praxisrelevanten Informationen, Tipps und Beispielen, die Ihren Kunden weiterhelfen
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Welche Statistikprogramme bieten die besten Funktionen zur Datenanalyse und Visualisierung?
Die besten Statistikprogramme für Datenanalyse und Visualisierung sind R, Python und SPSS. Sie bieten eine Vielzahl von Funktionen zur Datenanalyse, einschließlich statistischer Tests, Regression und Clustering. Darüber hinaus ermöglichen sie die Erstellung ansprechender Visualisierungen wie Diagramme, Grafiken und interaktive Dashboards.
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Welche Informationen und Funktionen bietet die Webseite für Straßenschilder-Online an?
Die Webseite bietet Informationen zu verschiedenen Straßenschildern, deren Bedeutung und Verwendung. Zudem können Kunden online Straßenschilder bestellen und personalisieren. Es gibt auch eine Suchfunktion, um spezifische Straßenschilder schnell zu finden.
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Was versteht man unter Datenanalyse?
Was versteht man unter Datenanalyse? Datenanalyse bezieht sich auf den Prozess der Untersuchung, Bereinigung, Transformation und Interpretation von Daten, um nützliche Informationen zu gewinnen. Dabei werden verschiedene statistische und mathematische Methoden angewendet, um Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten zu identifizieren. Ziel der Datenanalyse ist es, fundierte Entscheidungen zu treffen, Vorhersagen zu treffen oder Einblicke in komplexe Zusammenhänge zu gewinnen. Datenanalyse wird in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft, Gesundheitswesen und Technologie eingesetzt, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen zu gewinnen.
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Wie kann ich Datenanalyse lernen?
Um Datenanalyse zu lernen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Du könntest zum Beispiel Online-Kurse oder Tutorials nutzen, um die Grundlagen zu erlernen. Es kann auch hilfreich sein, mit realen Daten zu arbeiten und praktische Erfahrungen zu sammeln. Zudem könntest du dich mit anderen Datenanalysten vernetzen und von ihren Erfahrungen und Tipps profitieren.
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